Künstliche Intelligenz: Ja! Aber keine Abhängigkeit von Data Scientists!
Mit Künstlicher Intelligenz (KI) können Sie viel erreichen. Aber welche Folgekosten kommen auf Sie zu,
um Ihre KI-Lösung auf Prozessveränderungen anzupassen?
Eins ist klar: Data Scientists sind rar und teuer. Daher automatisiert unsere selbstlernende
KI-Standardsoftware PREDICTIVE INTELLIGENCE einige zeitraubende Arbeiten, die sonst von Data Scientists
durchgeführt werden.
Dies reduziert einerseits die Implementierungskosten für Ihre KI-Lösung und andererseits die operativen
Betriebskosten.
Wie das geht? Mit unserer mehrfach preisgekrönten Selbstlernalgorithmik, die das Herzstück unserer
Standardsoftware PREDICTIVE INTELLIGENCE darstellt.
Dadurch werden Ihre KI-Lösungen skalierbar und über Jahre nutzbar, ohne versteckte Folgekosten.
Ungeahnte Möglichkeiten mit selbstlernender Künstlicher Intelligenz (KI) und Kognitiver Robotic Process Automation (RPA)
Einerseits sehen sich Unternehmen viel stärker als früher Kostendruck, Qualitätsansprüchen, Unplanbarkeit und steigender Prozesskomplexität ausgesetzt. Andererseits liegen in den Unternehmen immer mehr Daten über Prozesse sowie Maschinen und Ressourceneinsatz vor.
Die Verfügbarkeit dieser (Big) Data bringt jedoch noch nicht die erhoffte Effizienzsteigerung – erst Smart Data decken Ineffizienzen und Störfaktoren in fachlichen und technischen Prozessen auf.
Vorausschauende Analyse und Steuerung: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
PREDICTIVE INTELLIGENCE ist eine unüberwacht selbstlernende KI-Standardsoftware. Sie erhalten auch in komplexen Prozessen und dynamischen Datenstrukturen weitsichtige Empfehlungen für Ihren operativen Betrieb. Maschine-zu-Maschine-Kommunikation erlaubt direkte Prozess- und Maschinensteuerung mit nachgewiesener Effizienzsteigerung.
Dynamische Simulationsverfahren decken verborgene Optimierungspotentiale auf.
Störfaktoren werden frühzeitig erkannt und somit Ineffizienzen vermieden, bevor diese entstehen!
Im Gegensatz zu anderen KI-Verfahren (wie bspw. Deep Learning) erhalten Sie mit PREDICTIVE INTELLIGENCE
die Transparenz darüber, welche Faktoren Ihre Prozesse positiv oder negativ beeinflussen. So können Sie
Ihre Prozesse nachhaltig verbessern.
Unsere Lösungen, die vielfach mit Innovationspreisen ausgezeichnet wurden, erhöhen
nachweisbar die Effizienz von Mensch, Maschine, Material sowie Energie.
Vorausschauende Qualität (Produktion) Qualität von Produktionsschritten bewerten und vorhersagen. Verwobene Störfaktoren und
versteckte Maschinenanomalien aufdecken. Vorausschauende Steuerung von Anlagen (Maschine-zu-Maschine
Steuerung oder als Empfehlung für Maschinenführer).
Vorausschauende Wartung Erste Anzeichen von zukünftigen Ausfällen erkennen. Verschleißgründe aufdecken. Maßnahmen für
Maschinenwartung und Maschinensteuerung empfehlen.
Vorausschauende Energie (Industrie) Energie prognostizieren. Störfaktoren auf Energieeffizienz aufdecken. Energiehandel
vorausschauend automatisieren.
Vorausschauende Energienetze Potential erneuerbarer Energien voll ausnutzen. Energieeinkauf und -verkauf (auch für
Erneuerbare) präzise durchführen. Energiehandel vorausschauend automatisieren.
Exzellente Produktqualität ist das Aushängeschild eines jeden Produktionsunternehmens. Minderqualität
vermeiden und Störfaktoren auf die Qualität oder auf Maschinen frühzeitig zu erkennen, das zeichnet die
modernen Fabriken von morgen aus.
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf allen Stufen
der Ausschussminimierung:
Qualität von Produktionsschritten bewerten und vorhersagen
Aufwändige Prüfungen (bspw. Ultraschall) können entfallen. Statt nur ein Bruchteil der kritischen
Produktionsschritte zu prüfen, findet eine 100%-Prüfung statt. Manuelle Prüfungen, die ggf. für eine
ISO-Zertifizierung notwendig sind, werden gezielt auf grenzwertige Bearbeitung angewendet.
Ergebnis:
Deutliche Kostenreduzierung der Qualitätsprüfung mit gleichzeitiger 100% Prüfabdeckung.
Verwobene Störfaktoren und versteckte Maschinenanomalien aufdecken
Unsere Selbstlernalgorithmik deckt komplexe Störfaktoren auf, und zwar in den Prozessen, die dies normalerweise
nicht preis geben, wie bspw. in komplexer Variantenvielfalt oder in Prozessen, die absolut gleich sind
(Maschinen, Kalibrierung, Zulieferteile, …), aber trotzdem – manchmal – schlechte Qualität liefern.
Ergebnis:
Nachhaltiges Anpassen Ihres Produktionsprozesses und dadurch Ausschussvermeidung.
Vorausschauende Steuerung von Anlagen
Ziel ist es, Maschinen immer so steuern, dass die richtige Qualität produziert wird. Bei Chargenwechsel oder
Variantenvielfalt ist dies jedoch schwierig zu erreichen. Unsere Selbstlernalgorithmik erkennt die komplexen
Zusammenhänge.
Ergebnis:
Der Maschinenführer bekommt Empfehlungen, wie die Maschine optimal kalibriert wird. Oder es findet direkt eine
automatisierte Steuerung statt.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Maschinenverhalten (bspw. geänderte
Produktion oder Maschinennutzen). Angepasste Algorithmik wird automatisch auf alle Maschineninstanzen
ausgerollt.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Bosch
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
T-Systems
Vorausschauende Qualitätssteuerung
Koehler Paper Group
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
Fujitsu
Ressourcen-Analyse von Störfaktoren, von Korrelationen & Kausalitäten, Aufdeckung der Gründe für Ineffizienz
Erstklassige Produkte benötigen erstklassige Produktion. Vorausschauende und bedarfsorientierte Wartung
erhöht die Maschinenverfügbarkeit und optimiert die Wartungsaktivitäten.
Maschinen auf Basis von vordefinierten Zyklen zu warten und mit Hilfe von Condition Monitoring gehört
der Vergangenheit an.
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf
allen Stufen der vorausschauenden Wartung:
Deckt Anomalien im Maschinenverhalten auf.
Gibt Transparenz, welche Faktoren die Maschinenineffizienz verursachen. Somit lässt sich die Maschinennutzung
und die angeschlossene Sensorik optimieren.
Sagt hochgenau Maschinenaufsälle und –ineffizienzen voraus.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Maschinenverhalten (bspw. geänderte
Produktion oder Maschinennutzen). Angepasste Algorithmik wird automatisch auf alle Maschineninstanzen
ausgerollt.
Sowohl Maschinenbetreiber als auch –hersteller profitieren von der nächsten Generation des
Wartungsmanagements.
Neue Geschäftsmodelle werden kreiert, um Mehrwert-Services für vorausschauende Wartungs-Analysen
anzubieten, bspw. durch die Cloud.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Deutsche Bahn
Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar
T-Systems
Next Generation Maintenance
Siemens
Predictive Analytics Partner für Predictive Services
Daimler
Vorausschauende Wartung Schweißroboter
NTT Facilities
Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme
Wittenstein
Vorausschauende Wartung
Fujitsu
Ressourcen-Analyse von Störfaktoren, von Korrelationen & Kausalitäten, Aufdeckung der Gründe für Ineffizienz
Ohne Energiezufuhr steht die Produktion, egal, ob es sich um Strom, Wärme, Druckluft, etc. handelt.
In energieintensiven Industrien wie Stahl- oder Aluminiumproduktion belaufen sich die Energiekosten bis
zu 25% der Produktionskosten. Energiekosten einsparen ist das Gebot der Stunde. Aber wie dies tun, ohne
die Produktionsprozesse und die Produktqualität negativ zu beeinflussen?
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf allen Stufen
der Energieoptimierung:
Prognostiziert auch starker Dynamik unterliegende Energiebedarfe und Energieerzeugung.
Analysiert Maschinenverhalten und gibt Transparenz, welche Einflüsse sich negativ auf den
Energieverbrauch auswirken.
Gibt Empfehlungen für Maschinenführer, wie sie mit weniger Energie die gleiche Produktmenge und
-qualität herstellen können. Oder es findet direkt eine automatisierte Steuerung statt.
Gibt Empfehlungen an Kraftwerbetreiber.
Gibt Empfehlungen zur Stromvermarktung, welche Stromprodukte zu welchen Mengen und Preisen wann an
der Börse verkauft werden sollen.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Maschinenverhalten (bspw. geänderte Produktion oder
Maschinennutzen).
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Opel
Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung
Unterschiedliche Stromerzeuger und –verbraucher, die zu einem komplexen Querverbund zusammengeschlossen
sind, sollen einfach nur optimal laufen. Doch was heißt hier „optimal“? Es gibt konträre Ziele, wie
Eigenstromnutzung erhöhen, Stromkosten insgesamt reduzieren, Spitzen reduzieren, Anlagen effizient
fahren, ...
Kommen regenerative Energien hinzu, wird die Komplexität noch weiter erhöht. Auch der Energiehandel ist
ein lukrativer Baustein in einem Querverbund, wenn die Risiken der Börse reduziert werden.
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf
allen Stufen des vorausschauenden Energienetzes:
Strombedarfe und Stromerzeugung prognostizieren.
Anlageneffizienz und somit auch die Kosten berechnen.
Bestmöglichen Querverbundbetrieb simulieren und die Anlagen entsprechend steuern, entweder als
Empfehlung für die Anlagenführer oder durch automatisierte Steuerung der Anlagen.
Potential erneuerbarer Energien voll ausnutzen.
Energieeinkauf und -verkauf (auch für Erneuerbare) präzise durchführen.
Energiehandel vorausschauend automatisieren.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Verhalten von Menschen oder Maschinen.
Angepasste Algorithmik wird automatisch ausgerollt.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Die Digitalisierung macht auch vor Gebäuden nicht halt. Unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE erkennt die Bedürfnisse der Gebäudenutzer und der
Anlagen, wie bspw. zukünftige
Wartungsbedarfe von Klimaanlagen. Selbstlernalgorithmen optimieren Anlagenwartung, Energieeffizienz,
Komfort, Sicherheit, Gebäudenutzung und Wohnqualität.
Verhaltensmuster erkennen
Betreiber von Gebäuden und Nutzer haben individuelle Bedürfnisse. PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution
for Smart Building deckt diese Verhaltensmuster auch im stark dynamischen Umfeld auf.
Optimum simulieren
Alle Möglichkeiten der verfügbaren Gebäudesteuerung werden simuliert, um die Optimierungsziele zu
erreichen. Für konträre Ziele werden dynamische Konfliktauflösungstrategien angewendet.
Vorausschauende Gebäudesteuerung
Die besten Zielerreichungsstrategien werden umgesetzt, abhängig vom Gebäude geschieht dies
automatisiert, wie bpsw. energieeffiziente Steuerung der Heizung/Klimaanlage oder optimale
Komforterreichung. Aber auch Empfehlungen werden den Nutzern gegeben, bspw. zur vorausschauenden
Wartung von Anlagen oder zur effizienten Nutzung von Büroressourcen.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Verhalten von Gebäuden oder Maschinen.
Angepasste Algorithmik wird automatisch ausgerollt.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
NTT Facilities
Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme
LG: Vorausschauendes Klimatisieren
Adaptive Hotellösung zur Reduzierung der Energiekosten
Hager Group
Vorausschauende Gebäudesteuerung
EnBW
Flexibler Wärmestrom
Hotels: Reduzierte Betriebskosten
Innovative Software senkt Heizkosten um mehr als 10 %
Guided AB
Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung
Die besten Produkte oder Dienstleistungen sind nur dann erfolgreich, wenn sie die Bedarfe der Kunden
treffen. Daher ist es essentiell wichtig, Ihre Kunden zu verstehen. Auch hier kann selbstlernende
PREDICTIVE INTELLIGENCE helfen, denn es stehen immer mehr Vertriebs-bezogene Daten zur Verfügung.
Selbstlernende Algorithmen erlernen das Verhalten von Ihren Kunden und prognostizieren mit hoher
Trefferquote bspw. sein zukünftiges Verhalten.
So können Sie individuell auf die Kundenwünsche eingehen, ohne dass diese von Ihren Kunden explizit
geäußert werden. Auch ist es daher möglich, die Vertriebsbetreuung teilweise zu automatisieren, bspw.
durch kundenindividuelle Werbung im Onlineshop.
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf
allen Stufen des vorausschauenden Vertriebes:
Produktabsätze prognostizieren.
Einflüsse auf Verkäufe aufdecken.
Kundenindividuelle Werbung ermöglichen.
Retouren reduzieren.
Optimale Preise empfehlen.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Verhaltensänderungen und passt sich automatisch an.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Big Data wird zu Smart Data, wenn Sie große Datenströme auf sehr komplexe Muster in Echtzeit
analysieren. So können Sie - vorausschauend - Ineffizienzen vermeiden.
PREDICITVE INTELLIGENCE analysiert extreme Datenmassen, die
beispielsweise über Maschinensensorik geliefert werden. Sie bekommen direkte Ergebnisse, ohne Zeitverzug,
auch für komplexe Analysen. Unsere Lösungen sind spezialisiert auf hoch-komplexe und schnelle
Berechnungsverfahren.
5.000 Milliarden Gigabyte an Daten wurden weltweit im Jahr 2003 produziert. Bereits 8 Jahre später kamen
diese Datenmassen in nur zwei Tagen zusammen. Heute werden circa alle 7 Minuten diese Datenvolumina
produziert. Daten alleine geben noch keinen großen Mehrwert. Ihre intelligente Analyse lässt Prozesse
optimieren und Ineffizienzen erst gar nicht aufkommen.
Wichtig ist es jedoch, keine Zeit mit Datenmanagement und Analysen zu verlieren. In vielen Prozessen ist
Zeit ein kritischer Faktor, wie beispielsweise in der operativen Steuerung von Maschinen, in der Einhaltung
von Serviceleveln oder in der Überwachung von Logistikprozessen. Massendaten-Streamings werden gemäß
festgelegter Regeln analysiert und Anomalien oder (zukünftige) Ineffizienzen werden unmittelbar aufgedeckt.
Sie werden in Real Time benachrichtigt oder es wird direkt in die operative Steuerung eingegriffen.
Die Regeln können Sie flexibel selbst definieren, oder mit Hilfe von Selbstlernalgorithmik aufdecken und
generieren lassen.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche
Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Polizei
Aufdeckung von Kommunikationsmustern
Hager Group: Vorausschauende Gebäudesteuerung
Wittenstein: Vorausschauende Wartung
Guided AB
Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung
Unsere Standardsoftware PREDICTIVE INTELLIGENCE mit ihren selbstlernenden Künstliche
Intelligenz-Algorithmen liefert hochgenaue Prognosen in komplexen Prozessen und deckt versteckte
Anomalien im Verhalten von Maschinen und Menschen auf. Außerdem werden Empfehlungen gegeben, wie
zukünftige Ineffizienzen vermieden werden können. Diese Empfehlungen gehen an den Menschen, bspw.
Maschinenführer in der Produktion, oder die Steuerung findet ohne das Zutun von Menschen statt, dank
direkter Maschine-zu-Maschine-Kommunikation.
Abhängig von Ihrer Fragestellung werden die passenden Module nach dem Baukastenprinzip bereitgestellt.
Das Besondere: Wenn sich Ihre Prozesse ändern, versteht unsere Software die zukünftigen Auswirkungen
dieser Änderungen automatisch, so dass kein Data Scientist Ihre Künstliche Intelligenz-Lösung
anpassen muss.
So bleiben Sie immer auf der Zielgerade, egal wie viele Kurven Ihre Prozesse fahren.
Analytics Discovery
Initiales Aufdecken von komplexen Mustern
Kontinuierliches Lernen der Veränderungen
Automatisches Anpassen an Instanzen
Anomalieerkennung
Aufdeckung komplexer Ursachen für Störfaktoren
Transparenz, wie Prozesse nachhaltig verbessert werden
Vorhersage
Hochgenaue Prognose komplexer Kennzahlen
Verlässliche Planbarkeit auch stark verwobener Prozesse
Ineffizienzen vermeiden, bevor sie entstehen
Analyse
Anomalien in Prozessen und Maschinenverhalten aufdecken
Klare Bewertung von Prozessanomalien und solchen Anomalien, die zu Fehlleistung, Ausfällen, ... führen
Simulation
Prozessveränderungen bewerten, bevor diese organisatorisch oder technisch realisiert werden
Was-Wäre-Wenn-Szenarien durchführen, um die best passende Lösung für zukünftige Prozesse zu finden
Vorausschauende Steuerung
Anbindung der Optimierungsverfahren an operative Steuerung
Automatische und konti-nuierlichen Optimierung des operativen Betriebs
Der 1. reine Predictive Analytics-Partner in Deutschland
Bosch
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
Daimler
Vorausschauende Wartung Schweißroboter
Opel
Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung
Polizei
Aufdeckung von Kommunikationsmustern in der Bandenkriminalität
EVO: Maschinensteuerung
Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein
NTT Facilities
Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme
LG: Vorausschauendes Klimatisieren
Adaptive Hotellösung zur Reduzierung der Energiekosten
RES-COM
Forschungsprojekt Industrie 4.0
Dillinger Hütte
Energie-Bedarfsanalyse
Koehler Paper Group
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
Stadtwerke Saarlouis: Prognose Erneuerbarer Energie
Flexible und präzise Prognose trotz starker Volatilität
Bartz Werke
Reduzierung Energieressourcen in der Gusstechnik
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Forschungsprojekt Industrie 4.0
Saarstahl
Logistikoptimierung
Netzwerke Saarlouis: Gas-Regelenergie
Doppelt so genau wie State of the Art-Lösungen
Wittenstein
Vorausschauende Wartung
DFKI
Forschungsprojekt Industrie 4.0
Hager Group
Vorausschauende Energieflusssteuerung
Mobil saar
Forschungsprojekt Mobility 4.0
CyProS
Forschungsprojekt Industrie 4.0
bpE
Prozessanalysen
Guided AB
Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung
Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung
Forschungsprojekt Industrie 4.0
Vicar
Kundenanalyse und -empfehlung
Dank selbstlernender Künstlicher Intelligenz hat sich unsere Standardsoftware in unterschiedlichen
Branchen bewiesen und verbessert einerseits die Ergebnisse unserer Kunden. Andererseits werden laufende
Kosten deutlich reduziert, da notwendige Änderungen aufgrund veränderter Prozesse automatisch von der
Selbstlernalgorithmik erlernt werden, so dass kein Data Scientist im operativen Betrieb Hand
anlegen muss.
Obwohl IS Predict ein noch junges Unternehmen ist, sind die Softwarelösungen bereits vielfach mit
Innnovationspreisen ausgezeichnet worden. Eine schöne Bestätigung des innovativen Lösungscharakters.
PREDICTIVE INTELLIGENCE ist eine unüberwacht selbstlernende KI-Standardsoftware. Sie erhalten auch in komplexen Prozessen und dynamischen Datenstrukturen weitsichtige Empfehlungen für Ihren operativen Betrieb. Maschine-zu-Maschine-Kommunikation erlaubt direkte Prozess- und Maschinensteuerung mit nachgewiesener Effizienzsteigerung.
Dynamische Simulationsverfahren decken verborgene Optimierungspotentiale auf.
