Künstliche Intelligenz: Ja! Aber keine Abhängigkeit von Data Scientists!
Mit Künstlicher Intelligenz (KI) können Sie viel erreichen. Aber welche Folgekosten kommen auf Sie zu,
um Ihre KI-Lösung auf Prozessveränderungen anzupassen?
Eins ist klar: Data Scientists sind rar und teuer. Daher automatisiert unsere selbstlernende
KI-Standardsoftware PREDICTIVE INTELLIGENCE einige zeitraubende Arbeiten, die sonst von Data Scientists
durchgeführt werden.
Dies reduziert einerseits die Implementierungskosten für Ihre KI-Lösung und andererseits die operativen
Betriebskosten.
Wie das geht? Mit unserer mehrfach preisgekrönten Selbstlernalgorithmik, die das Herzstück unserer
Standardsoftware PREDICTIVE INTELLIGENCE darstellt.
Dadurch werden Ihre KI-Lösungen skalierbar und über Jahre nutzbar, ohne versteckte Folgekosten.
Ungeahnte Möglichkeiten mit selbstlernender Künstlicher Intelligenz (KI) und Kognitiver Robotic Process Automation (RPA)
Einerseits sehen sich Unternehmen viel stärker als früher Kostendruck, Qualitätsansprüchen, Unplanbarkeit und steigender Prozesskomplexität ausgesetzt. Andererseits liegen in den Unternehmen immer mehr Daten über Prozesse sowie Maschinen- und Ressourceneinsatz vor.
Die Verfügbarkeit dieser (Big) Data bringt jedoch noch nicht die erhoffte Effizienzsteigerung – erst Smart Data decken Ineffizienzen und Störfaktoren in fachlichen und technischen Prozessen auf.
Vorausschauende Analyse und Steuerung: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
PREDICTIVE INTELLIGENCE ist eine unüberwacht selbstlernende KI-Standardsoftware. Sie erhalten auch in komplexen Prozessen und dynamischen Datenstrukturen weitsichtige Empfehlungen für Ihren operativen Betrieb. Maschine-zu-Maschine-Kommunikation erlaubt direkte Prozess- und Maschinensteuerung mit nachgewiesener Effizienzsteigerung.
Dynamische Simulationsverfahren decken verborgene Optimierungspotentiale auf.
Störfaktoren werden frühzeitig erkannt und somit Ineffizienzen vermieden, bevor diese entstehen!
Im Gegensatz zu anderen KI-Verfahren (wie bspw. Deep Learning) erhalten Sie mit PREDICTIVE INTELLIGENCE
die Transparenz darüber, welche Faktoren Ihre Prozesse positiv oder negativ beeinflussen. So können Sie
Ihre Prozesse nachhaltig verbessern.
Unsere Lösungen, die vielfach mit Innovationspreisen ausgezeichnet wurden, erhöhen
nachweisbar die Effizienz von Mensch, Maschine, Material sowie Energie und realisieren z.B. folgende Kostenreduzierungen:
Industrie 4.0/ Smart Production Qualitätsoptimierung und Ausschussreduzierung, vorausschauende Wartung, Energiedispatching und -handel, Anlagensteuerung, Kapazitätsplanung, Logistikoptimierung, Prozesseffizienz
Exzellente Produktqualität ist das Aushängeschild eines jeden Produktionsunternehmens. Minderqualität
vermeiden und Störfaktoren auf die Qualität oder auf Maschinen frühzeitig zu erkennen, das zeichnet die
modernen Fabriken von morgen aus. Themen wie vorausschauende Qualität, vorausschauende Wartung,
Energiedispatching und –handel, Anlagensteuerung, Kapazitätsplanung, Logistikoptimierung und
selbstlernende Prozesseffizienz haben schon heute den Hallenboden erreicht.
PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Production steigert die Effizienz der Produktionsprozesse
dank kognitiver Datenanalysen und selbstlernender Künstlicher Intelligenz:
Gerade in komplexen Prozess- und Datenstrukturen werden Ineffizienzen und deren Gründe aufgedeckt.
Sie erhalten Empfehlungen zur vorausschauend-optimalen
Maschinensteuerung, Maschine zu Maschine –Kommunikation setzt diese Optimierung direkt um. Bisher schwer planbare Prozesse werden beherrschbar, wie bspw.
Ausschussminimierung in komplexen Produktionsprozessen, Kapazitätsplanung in starker Dynamik sowie Energie- und Materialeinsatz-Optimierung.
Versteckte Anomalien werden aufgedeckt, so dass diese ersten Anzeichen des Verschleiß oder der
Maschinenineffizienz
frühzeitig erkannt werden können. Sehr früh können Sie Gegenmaßnahmen einplanen, wie bspw. den Einsatz eines
Servicetechnikers.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Bosch
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
Deutsche Bahn
Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar
T-Systems
Vorausschauende Qualitätssteuerung
Koehler Paper Group
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
Dillinger Hütte
Energie-Bedarfsanalyse
NTT Facilities
Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme
EVO: Maschinensteuerung
Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein
Wittenstein
Vorausschauende Wartung
Fujitsu
Ressourcen-Analyse von Störfaktoren, von Korrelationen & Kausalitäten, Aufdeckung der Gründe für Ineffizienz
Die Digitalisierung verändert auch die Vertriebs- und Serviceprozesse. Komplexe, und bisher nur schwer
planbare Prozesse werden planbar und beherrschbar. Vorausschauende Analysen und davon abgeleitete
vorausschauende Prozesssteuerung deckt bisher brach liegendes Optimierungspotential.
PREDICTIVE INTELLIGENCE for Smart Services deckt verborgene Einflüsse auf die Prozessperformance auf, wie
bspw. Störfaktoren auf die Durchlaufzeit, auf die Bearbeitungszeiten oder auf die Prozessqualität. Benötigte
Ressourcenzuordnungen können vorausschauend-optimal geplant werden.
Online-Shops erhöhen ihre Marge, da nächste Käufe vorhergesagt werden, so dass Werbung
kundenindividuell geschaltet werden kann. Außerdem wird prognostiziert, welche Ware retourniert
wird, so dass dem Kunden schon beim Einkauf Alternativen empfohlen werden.
Der stationäre Handel verbessert seine Ressourcenplanung in den bedienintensiven Marktbereichen, da
das Käuferverhalten gut vorhergesagt wird (wann werden welche Marktbereiche wie lange aufgesucht).
Ressourcen in Form von Hardware und Assets, bspw. in Rechenzentren oder in der
Telekommunikationsinfrastruktur, werden optimal eingesetzt, sei es einerseits im operativen Betrieb
und
andererseits auf der planerisch-strategischen Ebene.
Kommunikationsverhalten unterschiedlicher externer und interner Kommunikationsflüsse wird
analysiert, um
optimale Kommunikationsstrategien für externe oder auch interne Zielgruppen zu entwickeln.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Die Digitalisierung macht auch vor Gebäuden nicht halt. Die innovative PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution
for
Smart Building erkennt die Bedürfnisse der Gebäudenutzer und der Anlagen, wie bspw. zukünftige
Wartungsbedarfe von Klimaanlagen. Selbstlernalgorithmen optimieren Anlagenwartung, Energieeffizienz,
Komfort, Sicherheit, Gebäudenutzung und Wohnqualität.
Verhaltensmuster erkennen
Betreiber von Gebäuden und Nutzer haben individuelle Bedürfnisse. PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution
for Smart Building deckt diese Verhaltensmuster auch im stark dynamischen Umfeld auf.
Optimum simulieren
Alle Möglichkeiten der verfügbaren Gebäudesteuerung werden simuliert, um die Optimierungsziele zu
erreichen. Für konträre Ziele werden dynamische Konfliktauflösungstrategien angewendet.
Vorausschauende Gebäudesteuerung
Die besten Zielerreichungsstrategien werden umgesetzt, abhängig vom Gebäude geschieht dies
automatisiert, wie bpsw. energieeffiziente Steuerung der Heizung/Klimaanlage oder optimale
Komforterreichung. Aber auch Empfehlungen werden den Nutzern gegeben, bspw. zur vorausschauenden
Wartung von Anlagen oder zur effizienten Nutzung von Büroressourcen.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
LG: Vorausschauendes Klimatisieren
Adaptive Hotellösung zur Reduzierung der Energiekosten
Hager Group
Vorausschauende Gebäudesteuerung
Hotels: Reduzierte Betriebskosten
Innovative Software senkt Heizkosten um mehr als 10 %
GAB
Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung
Unterschiedliche Stromerzeuger und –verbraucher, die zu einem komplexen Querverbund zusammengeschlossen
sind, sollen einfach nur optimal laufen. Doch was heißt hier „optimal“? Es gibt konträre Ziele, wie
Eigenstromnutzung erhöhen, Stromkosten insgesamt reduzieren, Spitzen reduzieren, Anlagen effizient
fahren, ...
Kommen regenerative Energien hinzu, wird die Komplexität noch weiter erhöht. Auch der Energiehandel ist
ein lukrativer Baustein in einem Querverbund, wenn die Risiken der Börse reduziert werden.
PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Grid prognostiziert Strombedarfe und Stromerzeugung,
berechnet die Anlageneffizienz und somit die Kosten, simuliert den bestmöglichen Querverbundbetrieb und
steuert die entsprechenden Anlagen automatisiert oder als Empfehlung für die Anlagenführer.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Big Data wird zu Smart Data, wenn Sie große Datenströme auf sehr komplexe Muster in Echtzeit
analysieren. So können Sie - vorausschauend - Ineffizienzen vermeiden.
PREDICITVE INTELLIGENCE Solution for Streaming Analytics analysiert extreme Datenmassen, die
beispielsweise über Maschinensensorik geliefert werden. Sie bekommen direkte Ergebnisse, ohne Zeitverzug,
auch für komplexe Analysen. Unsere Lösungen sind spezialisiert auf hoch-komplexe und schnelle
Berechnungsverfahren.
5.000 Milliarden Gigabyte an Daten wurden weltweit im Jahr 2003 produziert. Bereits 8 Jahre später kamen
diese Datenmassen in nur zwei Tagen zusammen. Heute werden circa alle 7 Minuten diese Datenvolumina
produziert. Daten alleine geben noch keinen großen Mehrwert. Ihre intelligente Analyse lässt Prozesse
optimieren und Ineffizienzen erst gar nicht aufkommen.
Wichtig ist es jedoch, keine Zeit mit Datenmanagement und Analysen zu verlieren. In vielen Prozessen ist
Zeit ein kritischer Faktor, wie beispielsweise in der operativen Steuerung von Maschinen, in der Einhaltung
von Serviceleveln oder in der Überwachung von Logistikprozessen. Massendaten-Streamings werden gemäß
festgelegter Regeln analysiert und Anomalien oder (zukünftige) Ineffizienzen werden unmittelbar aufgedeckt.
Sie werden in Real Time benachrichtigt oder es wird direkt in die operative Steuerung eingegriffen.
Die Regeln können Sie flexibel selbst definieren, oder mit Hilfe von Selbstlernalgorithmik aufdecken und
generieren lassen.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Aufdeckung von Kommunikationsmustern
Hager Group: Vorausschauende Gebäudesteuerung
Wittenstein: Vorausschauende Wartung
Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung
Unsere Standardsoftware PREDICTIVE INTELLIGENCE mit ihren selbstlernenden Künstliche
Intelligenz-Algorithmen liefert hochgenaue Prognosen in komplexen Prozessen und deckt versteckte
Anomalien im Verhalten von Maschinen und Menschen auf. Außerdem werden Empfehlungen gegeben, wie
zukünftige Ineffizienzen vermieden werden können. Diese Empfehlungen gehen an den Menschen, bspw.
Maschinenführer in der Produktion, oder die Steuerung findet ohne das Zutun von Menschen statt, dank
direkter Maschine-zu-Maschine-Kommunikation.
Abhängig von Ihrer Fragestellung werden die passenden Module nach dem Baukastenprinzip bereitgestellt.
Das Besondere: Wenn sich Ihre Prozesse ändern, versteht unsere Software die zukünftigen Auswirkungen
dieser Änderungen automatisch, so dass kein Data Scientist Ihre Künstliche Intelligenz-Lösung
anpassen muss.
So bleiben Sie immer auf der Zielgerade, egal wie viele Kurven Ihre Prozesse fahren.
Analytics Discovery
Initiales Aufdecken von komplexen Mustern
Kontinuierliches Lernen der Veränderungen
Automatisches Anpassen an Instanzen
Anomalieerkennung
Aufdeckung komplexer Ursachen für Störfaktoren
Transparenz, wie Prozesse nachhaltig verbessert werden
Vorhersage
Hochgenaue Prognose komplexer Kennzahlen
Verlässliche Planbarkeit auch stark verwobener Prozesse
Ineffizienzen vermeiden, bevor sie entstehen
Analyse
Anomalien in Prozessen und Maschinenverhalten aufdecken
Klare Bewertung von Prozessanomalien und solchen Anomalien, die zu Fehlleistung, Ausfällen, ... führen
Simulation
Prozessveränderungen bewerten, bevor diese organisatorisch oder technisch realisiert werden
Was-Wäre-Wenn-Szenarien durchführen, um die best passende Lösung für zukünftige Prozesse zu finden
Optimierte Steuerung
Anbindung der Optimierungsverfahren an operative Steuerung
Automatische und konti-nuierlichen Optimierung des operativen Betriebs
Dank selbstlernender Künstlicher Intelligenz hat sich unsere Standardsoftware in unterschiedlichen
Branchen bewiesen und verbessert einerseits die Ergebnisse unserer Kunden. Andererseits werden laufende
Kosten deutlich reduziert, da notwendige Änderungen aufgrund veränderter Prozesse automatisch von der
Selbstlernalgorithmik erlernt werden, so dass kein Data Scientist im operativen Betrieb Hand
anlegen muss.
Obwohl IS Predict ein noch junges Unternehmen ist, sind die Softwarelösungen bereits vielfach mit
Innnovationspreisen ausgezeichnet worden. Eine schöne Bestätigung des innovativen Lösungscharakters.
PREDICTIVE INTELLIGENCE ist eine unüberwacht selbstlernende KI-Standardsoftware. Sie erhalten auch in komplexen Prozessen und dynamischen Datenstrukturen weitsichtige Empfehlungen für Ihren operativen Betrieb. Maschine-zu-Maschine-Kommunikation erlaubt direkte Prozess- und Maschinensteuerung mit nachgewiesener Effizienzsteigerung.
Dynamische Simulationsverfahren decken verborgene Optimierungspotentiale auf.
