Ungeahnte Möglichkeiten mit selbstlernender Künstlicher Intelligenz (KI) und Kognitiver Robotic Process Automation (RPA)
Unsere innovativen, unüberwacht selbstlernenden und vorausschauende Lösungen für vorausschauende Analysen (Predictive Analytics) und Steuerung (Prescriptive Control) decken die Geheimnisse Ihrer Daten auf und optimieren Ihre Prozesse.
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Unsere extrem schnellen und flexiblen Lösungen für Streaming Analytics analysieren
große Datenströme in Echtzeit, auch nach sehr komplexen Mustern – und erlauben sofortiges
Handeln.
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Ungeahnte Möglichkeiten mit selbstlernender Künstlicher Intelligenz (KI) und Kognitiver Robotic Process Automation (RPA)
Einerseits sehen sich Unternehmen viel stärker als früher Kostendruck, Qualitätsansprüchen, Unplanbarkeit und steigender Prozesskomplexität ausgesetzt. Andererseits liegen in den Unternehmen immer mehr Daten über Prozesse sowie Maschinen- und Ressourceneinsatz vor.
Die Verfügbarkeit dieser (Big) Data bringt jedoch noch nicht die erhoffte Effizienzsteigerung – erst Smart Data decken Ineffizienzen und Störfaktoren in fachlichen und technischen Prozessen auf.
Vorausschauende Analyse und Steuerung: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
PREDICTIVE INTELLIGENCE ist eine unüberwacht selbstlernende Analyse-, Prognose- und Steuerungslösung. Sie erhalten auch in komplexen Prozessen und dynamischen Datenstrukturen weitsichtige Empfehlungen für Ihren operativen Betrieb. Maschine-zu-Maschine-Kommunikation erlaubt direkte Prozess- und Maschinensteuerung mit nachgewiesener Effizienzsteigerung.
Dynamische Simulationsverfahren decken verborgene Optimierungspotentiale auf.
Störfaktoren werden frühzeitig erkannt und somit Ineffizienzen vermieden, bevor diese entstehen!
Unsere Lösungen, die vielfach mit Innovationspreisen ausgezeichnet wurden, erhöhen
nachweisbar die Effizienz von Mensch, Maschine, Material sowie Energie und realisieren z.B. folgende Kostenreduzierungen:
Industrie 4.0/ Smart Production Qualitätsoptimierung und Ausschussreduzierung, vorausschauende Wartung, Energiedispatching und -handel, Anlagensteuerung, Kapazitätsplanung, Logistikoptimierung, Prozesseffizienz
Die digitale Fabrik - oder auch Industrie 4.0 genannt als 4. industrielle Revolution - verkörpern den
Umbruch, der
durch die Fabriken geht: Maschinen sollen sich selber organisieren und optimieren - und zwar über
Fabrikgrenzen
hinweg. Große Anlagenhersteller arbeiten auf Hochtouren, um Mehrwertdienste zu ihren Produkten anzubieten,
die die
Effizienz und Lebensdauer signifikant steigern sollen, bei gleichzeitiger Kostenreduzierung.
Die Zukunft der digitalen Fabrik hat schon heute begonnen - PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Production steigert die Effizienz der Produktionsprozesse dank kognitiver Datenanalysen und selbstlernender Künstlicher Intelligenz:
Gerade in komplexen Prozess- und Datenstrukturen werden Ineffizienzen und deren Gründe aufgedeckt.
Sie erhalten Empfehlungen zur vorausschauend-optimalen
Maschinensteuerung, Maschine zu Maschine –Kommunikation setzt diese Optimierung direkt um. Bisher schwer planbare Prozesse werden beherrschbar, wie bspw.
Ausschussminimierung in komplexen Produktionsprozessen, Kapazitätsplanung in starker Dynamik sowie Energie- und Materialeinsatz-Optimierung.
Versteckte Anomalien werden aufgedeckt, so dass diese ersten Anzeichen des Verschleiß oder der
Maschinenineffizienz
frühzeitig erkannt werden können. Sehr früh können Sie Gegenmaßnahmen einplanen, wie bspw. den Einsatz eines
Servicetechnikers.
Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
Effizienzsteigerung für Mensch, Maschine, Material & Energie – Kostenreduzierung von 14% durch Qualitätsoptimierung und Ausschussreduzierung, vorausschauende Wartung,
Energiedispatching und -handel, Anlagensteuerung, Kapazitätsplanung, Logistikoptimierung, Prozesseffizienz
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Bosch
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
Deutsche Bahn
Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar
T-Systems
Vorausschauende Qualitätssteuerung
Koehler Paper Group
Vorausschauende Qualitätsanalysen in der Produktion
Dillinger Hütte
Energie-Bedarfsanalyse
NTT Facilities
Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme
EVO: Maschinensteuerung
Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein
Wittenstein
Vorausschauende Wartung
Fujitsu
Ressourcen-Analyse von Störfaktoren, von Korrelationen & Kausalitäten, Aufdeckung der Gründe für Ineffizienz
Die Digitalisierung verändert auch die Vertriebs- und Serviceprozesse. Komplexe, und bisher nur schwer
planbare Prozesse werden planbar und beherrschbar. Vorausschauende Analysen und davon abgeleitete
vorausschauende Prozesssteuerung deckt bisher brach liegendes Optimierungspotential.
PREDICTIVE INTELLIGENCE for Smart Services deckt verborgene Einflüsse auf die Prozessperformance auf, wie
bspw. Störfaktoren auf die Durchlaufzeit, auf die Bearbeitungszeiten oder auf die Prozessqualität. Benötigte
Ressourcenzuordnungen können vorausschauend-optimal geplant werden.
Beispielsweise werden die Kosten für Call Center-Prozesse oder Unterstützungsprozesse deutlich
reduziert, da eine hochgenaue Kapazitätsplanung trotz einem sehr volatilem Prozessumfeld möglich ist.
Ressourcen in Form von Hardware und Assets, bspw. in Rechenzentren oder in der
Telekommunikationsinfrastruktur, werden optimal eingesetzt, sei es einerseits im operativen Betrieb und
andererseits auf der planerisch-strategischen Ebene.
Kommunikationsverhalten unterschiedlicher externer und interner Kommunikationsflüsse wird analysiert, um
optimale Kommunikationsstrategien für externe oder auch interne Zielgruppen zu entwickeln.
Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
Effizienzsteigerung für Mensch, Maschine, Material & Energie – Kostenreduzierung von 15% durch
Bedarfsgerechte Planung, optimaler Ressourceneinsatz, Kommunikationsanalysen, optimierte Vertriebs- und Serviceprozesse
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Die Digitalisierung macht auch vor Gebäuden nicht halt. Die innovative PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for
Smart Building erkennt die Bedürfnisse der Gebäudenutzer und automatisiert selbstlernend die Optimierung
bzgl. Energieeffizienz, Komfort, Sicherheit, Gebäudenutzung und Wohnqualität.
Verhaltensmuster erkennen
Bewohner von Privatwohnungen, Nutzer von Büroräumen sowie Betreiber von Gebäuden haben individuelle
Bedürfnisse. PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Building deckt diese Verhaltensmuster auch im
stark dynamischen Umfeld auf.
Optimum simulieren
Alle Möglichkeiten der verfügbaren Gebäudesteuerung werden simuliert, um die Optimierungsziele zu
erreichen. Für konträre Ziele werden dynamische Konfliktauflösungstrategien angewendet.
Vorausschauende Gebäudesteuerung
Die besten Zielerreichungsstrategien werden umgesetzt, abhängig vom Gebäude geschieht dies
automatisiert, wie bpsw. energieeffiziente Steuerung der Heizung/Klimaanlage oder optimale
Komforterreichung. Aber auch Empfehlungen werden den Nutzern gegeben, bspw. zur effizienten Nutzung von
Büroressourcen.
Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
Effizienzsteigerung für Mensch, Maschine, Material & Energie – Kostenreduzierung von 21% durch
Vorausschauende und adaptive Gebäude-Steuerung
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
LG: Vorausschauendes Klimatisieren
Adaptive Hotellösung zur Reduzierung der Energiekosten
Hager Group
Vorausschauende Gebäudesteuerung
Hotels: Reduzierte Betriebskosten
Innovative Software senkt Heizkosten um mehr als 10 %
GAB
Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung
PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Grid prognostiziert hochgenau, wann welche Energie benötigt bzw.
ins Netz zurückgespeist wird. Diese vorausschauenden und selbstlernenden Datenanalysen werden beim Aufbau
intelligenter Stromnetze (Smart Grid) zu einem erfolgskritischen Faktor.
Das Smart Grid vernetzt und steuert Stromerzeuger und -Speicher, Energielieferanten sowie
Verbraucher/Prosumer in intelligenter Art und Weise. Dieses Netzwerk ermöglicht die Überwachung und
Optimierung der miteinander verbundenen Bestandteile. Gerade mit Blick auf das sehr vernetzte und komplexe
Einsatzgebiet der dezentralen Einspeisung, nicht zuletzt im Bereich erneuerbarer Energien, erhält die
hochgenaue Energieverbrauch- und Erzeugungsprognose eine besondere Bedeutung.
Energie aus Wind, Wasser oder Sonne unterliegt in ihrer Verfügbarkeit großen Schwankungen. Die
intelligente Steuerung von Energieproduktion und -Verbrauch hilft nun, den optimalen Energiemix im Netz
sicher zu stellen und so das Ziel der Ressourcenschonung nachhaltig zu erreichen.
Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
Effizienzsteigerung von Mensch und Maschine - Kostenreduzierungen von 23 % in Smart Grid durch volle
Ausnutzung des Potentials der erneuerbaren Energie-Nutzung sowie präziserem Energieeinkauf & -verkauf,
auch für erneuerbare Energien
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
PREDICITVE INTELLIGENCE Solution for Streaming Analytics analysiert extreme Datenmassen, die
beispielsweise über Maschinensensorik geliefert werden. Sie bekommen direkte Ergebnisse, ohne Zeitverzug,
auch für komplexe Analysen. Unsere Lösungen sind spezialisiert auf hoch-komplexe und schnelle
Berechnungsverfahren.
5.000 Milliarden Gigabyte an Daten wurden weltweit im Jahr 2003 produziert. Bereits 8 Jahre später kamen
diese Datenmassen in nur zwei Tagen zusammen. Heute werden circa alle 7 Minuten diese Datenvolumina
produziert. Daten alleine geben noch keinen großen Mehrwert. Ihre intelligente Analyse lässt Prozesse
optimieren und Ineffizienzen erst gar nicht aufkommen.
Wichtig ist es jedoch, keine Zeit mit Datenmanagement und Analysen zu verlieren. In vielen Prozessen ist
Zeit ein kritischer Faktor, wie beispielsweise in der operativen Steuerung von Maschinen, in der Einhaltung
von Serviceleveln oder in der Überwachung von Logistikprozessen. Massendaten-Streamings werden gemäß
festgelegter Regeln analysiert und Anomalien oder (zukünftige) Ineffizienzen werden unmittelbar aufgedeckt.
Sie werden in Real Time benachrichtigt oder es wird direkt in die operative Steuerung eingegriffen.
Die Regeln können Sie flexibel selbst definieren, oder mit Hilfe von Selbstlernalgorithmik aufdecken und
generieren lassen.
Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbstlernend und unüberwacht
Große Datenströme auf sehr komplexe Muster in Echtzeit analysieren. So wird Big Data zu Smart Data und lässt Sie vorausschauend Ineffizienzen vermeiden – durch direktes Handeln.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
Aufdeckung von Kommunikationsmustern
Hager Group: Vorausschauende Gebäudesteuerung
Wittenstein: Vorausschauende Wartung
Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung
Obwohl IS Predict ein noch junges Unternehmen ist, sind die Softwarelösungen bereits vielfach mit
Innnovationspreisen ausgezeichnet worden. Eine schöne Bestätigung des innovativen Lösungscharakters.
