Smart Production / Industrie 4.0

Vorausschauende Analyse und Steuerung komplexer Prozesse: Skalierbar, selbst-lernend und unüberwacht

Effizienzsteigerung für Mensch, Maschine, Material & Energie – Kostenreduzierung von 14% durch Qualitätsoptimierung und Ausschussreduzierung, vorausschauende Wartung, Energiedispatching und -handel, Anlagensteuerung, Kapazitätsplanung, Logistikoptimierung, Prozesseffizienz

Die digitale Fabrik - oder auch Industrie 4.0 genannt als 4. industrielle Revolution - verkörpern den Umbruch, der durch die Fabriken geht: Maschinen sollen sich selber organisieren und optimieren - und zwar über Fabrikgrenzen hinweg. Große Anlagenhersteller arbeiten auf Hochtouren, um Mehrwertdienste zu ihren Produkten anzubieten, die die Effizienz und Lebensdauer signifikant steigern sollen, bei gleichzeitiger Kostenreduzierung.

Die Zukunft der digitalen Fabrik hat schon heute begonnen - PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Production steigert die Effizienz der Produktionsprozesse dank kognitiver Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz: Gerade in komplexen Prozess- und Datenstrukturen werden Ineffizienzen und deren Gründe aufgedeckt.

Sie erhalten Empfehlungen zur vorausschauend-optimalen Maschinensteuerung, Maschine zu Maschine –Kommunikation setzt diese Optimierung direkt um. Bisher schwer planbare Prozesse werden beherrschbar, wie bspw. Ausschussminimierung an komplexen Maschinen, Kapazitätsplanung in starker Dynamik sowie Energie- und Materialeinsatz-Optimierung.

Versteckte Anomalien werden aufgedeckt, so dass diese ersten Anzeichen des Verschleiß oder der Maschinenineffizienz frühzeitig erkannt werden können. Sehr früh können Sie Gegenmaßnahmen einplanen, wie bspw. den Einsatz eines Servicetechnikers.

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Analysesoftwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

Deutsche Bahn
1

Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar

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T-Systems: Vorausschauende Qualitätssteuerung
2

Vorausschauende Qualitätssteuerung

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Dillinger Hütte: Analyse des Energieverbrauchs
3

Energie-Bedarfsanalyse

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EVO: Maschinensteuerung
4

Maschinensteuerung: Reduzierte Betriebskosten

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Wittenstein: Vorausschauende Wartung
5

Vorausschauende Wartung

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EVO: Simulation
6

Simulation / Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein

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Fujitsu: Energiemanagement
7

Ressourcen-Analyse von Störfaktoren, von Korrelationen & Kausalitäten, Aufdeckung der Gründe für Ineffizienz

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