Branchen

Branchen und reale Anwendungen

Um Ihnen ein besseres Verständnis darüber zu geben, welche analytischen Fragestellungen andere Firmen mit unserer selbstlernenden PREDICTIVE INTELLIGENCE-Lösung beantworten, sind im folgenden einige Beispiele aufgelistet.

PREDICTIVE INTELLIGENCE für Automobilhersteller und Automobilzulieferer

Automobilhersteller / -zulieferer

Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

Analysiert Maschinen und Anlagen, wie bspw.
- Roboter (Schweißen, Lackieren, Bewegen, …), Press-/Stanzanlagen, etc.
- Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose (z.B. Karosserieverschweißung),
  Vorausschauende Wartung (z.B. Schweißzange, Kabelpaket, Getriebe oder gesamter Antriebsstrang)
Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
- Für Getriebe oder andere Autoteile
- Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten
  Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren
Analysiert Energieverbrauch
- Für unterschiedliche Anlagen oder ganze Werke für Wärme und Strom
- Um Energiekosten zu reduzieren
  oder um automatische Empfehlungen an Kraftwerksbetreiber und Stromhändler zu geben.

PREDICTIVE INTELLIGENCE für diskrete Fertigung

Stückfertigung

Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

Analysiert Maschinen und Anlagen wie bspw.
- Press-/Stanzanlagen, Zerspanungsanlagen, usw.
- Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose
  (z.B. Herstellmaschinen für Einspritzpumpen)
  Vorausschauende Wartung
  (z.B. für Kabelschuh-Produktionsmaschinen)
Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
- Für Produkte wie Halbleiter
- Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren
Analysiert Energieverbrauch
- Für unterschiedliche Anlagen oder ganze Werke für Wärme und Strom
- Um Energiekosten zu reduzieren
  um automatische Empfehlungen an Kraftwerksbetreiber und Stromhändler zu geben.

Prozessindustrie

Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

Analysiert Material, wie bspw.
- Stahl, Papier, Zement, Glas, Chemikalien, usw.
- Qualitätsbewertung / Qualitätsprognose
  (z.B. Papier- oder Zementqualität)
  Vorausschauende Wartung
  (z.B. Walzwerk)
Analysiert Ende-zu-Ende Produktionsprozesse
- Für Gipsprodukte oder andere Prozessindustrie-Produkte
- Um versteckte Ursachen aufzudecken, die zu Minderqualität führen, obwohl alle durchgeführten Produktionsschritte gemäß der Spezifikation waren.
Analysiert Energieverbrauch
- Für komplexe Maschinen wie bspw. Zementmühle oder Stahlöfen
- Um Energiekosten zu reduzieren
  Ursache-Wirkungsketten für den hohen Energieverbrauch aufzudecken.

Logistik

Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

Analysiert Maschinen und Anlagen, wie bspw.
- Lokomotiven, Waggons, Gleisinfrastruktur, ...
- Vorausschauende Wartung (z.B. Motoren, Klimaanlagen)
Analysiert Transportbedarfe
- Z.B. für Material von der Fabrik zum Hafen oder für Passagiere an Knotenpunkten
- Um unterschiedliche Bedarfe hochgenau vorherzusagen, so dass Lokomotiven, Waggons, Personal, ... besser eingeplant werden kann
Analysiert Energieverbrauch
- Für Lokomotiven oder Elektroautos
- Gibt Handlungsempfehlungen für den Fahrer, wie der Energieverbrauch reduziert werden kann, ohne negative Auswirkungen auf den Fahrplan, auf die Maschinen, ... zu haben.

Energienetze

Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

Analysiert Anlagen wie
- Kraftwerke, komplexe Maschinen (z.B. Gas-Dampf-Turbine, Kesselanlagen, Erzeugungsanlagen für erneuerbare Energien)
- Deren dynamische Wirkungsgrade
  zur Aufdeckung von Einflussfaktoren, die Ineffizienzen verursachen
  zur vorausschauenden Wartung
Analysiert Energienetze
- Erzeugungsanlagen, Verbraucher, Prosumer; sowohl in der Industrie, im Gewerbe als auch in Privathaushalten
- Hochgenaue Prognosen
- Zur vorausschauenden Stromflusssteuerung
- Zur Reduzierung des Energiezukaufs
- Zur Optimierung der Marge beim Energiehandel
- Um erneuerbare Energien bestmöglich zu nutzen.

Predictive Intelligence for Financial services

Finanzdienstleistung

Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

Analysiert interne und externe Finanzdaten wie Kreditanträge, Kontodaten, … sowie Firmenbilanzen, etc.
Zur Anomalieerkennung und zur Prognose
- Im Bankwesen und im Versicherungsbereich
- Bspw. zur Minimierung von Kreditrisiken, zur Betrugsaufdeckung oder zum Aufdecken von Bedarfsstrukturen.

PREDICTIVE INTELLIGENCE für komplexe Prozesse

Branchenübergreifend

Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

Analysiert Online Shop-Nutzer und sagt voraus
- Wann sie wieder kaufen werden (zum gezielten Newsletter-Versand)
- Was sie kaufen werden (zur gezielten, individuellen Werbung)
- Was sie zurückschicken werden (um Retouren zu vermeiden)
Analysiert Kapazitäten in komplexen Prozessen
- Bspw. optimale Zuordnung von tausenden von Arbeitern, Maschinen oder Material in multi-nationalen Bauprojekten
- Bspw. Planung und Miete von tausenden von Ressourcen, z.B. Bahnwaggons.

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Selbstlernende PREDICTIVE INTELLIGENCE

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Ausschuss in der Produktion reduzieren

Kritische Maschinen und Anlagen zuverlässig betreiben

Transportwesen optimieren

Energiekosten in der Produktion reduzieren

Ressourcen effizient im Energienetz einsetzen

Kreditrisiko minimieren und Kunden besser kennen

Mitarbeiter, Maschinen und Material optimal einsetzen

Gebäude effizient betreiben

Wissen, wie man am besten verkaufen kann

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