Vorausschauende Ressourcenplanung
Ressourcenplanung findet in allen Branchen statt, seien es Einsatzkräfte, Logistikressourcen, Energie oder sonstige Güter und Materialien. Je mehr Einflüsse sich auf die Planung auswirken, um so schwieriger wird die Verlässlichkeit. Jedoch ist diese unabdingbar, wenn man Adhoc-Maßnahmen vermeiden und einen geordneten Betrieb sicherstellen will, bei dem sowohl Kunden als auch Mitarbeiter zufrieden sind und bei dem Material und Anlagen optimal eingesetzt werden.
Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie in allen Planungsbereichen:
- Prognose von zukünftigen Bedarfen.
- Optimale Zuordnung von Arbeitern, Projektmitarbeitern, Maschinen, Materialien und Energien.
- Empfehlungen an Planer, Team- oder Maschinenführer oder automatisierte Durchführung von Planungs-, Bestell- oder Steuerungsprozessen.
PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht Veränderungen. Die Algorithmik passt sich eigenständig an und gibt somit immer die optimale Planung trotz sich ändernder Prozesse.
Sowohl die Mitarbeiter, als auch die Kunden profitieren direkt von der nächsten Generation vorausschauender Logistiklösungen.
Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:
![Deutsche Bahn: Vorausschauende Wartung](/images/projects/db-bahn.png)
![Opel: Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebs](/images/projects/opel.png)
![BASF: Kapazitätsplanung](/images/projects/basf.png)
![NTT Facilities: Ingenieure während des Tages in geordneten Strukturen einsetzen (→ OPEX reduzieren)](/images/projects/ntt.png)
![EnBW: Flexibler Wärmestrom](/images/projects/enbw.png)
![Deutsche Bahn: Vorausschauende Wartung](/images/projects/db-bahn.png)
Deutsche Bahn
Totalschaden durch vorausschauende Wartung vermeidbar
![Opel: Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebs](/images/projects/opel.png)
Opel
Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung
![BASF: Kapazitätsplanung](/images/projects/basf.png)
BASF: Kapazitätsplanung
Kapazitätsplanung: 5 – 10 % Kostenreduktionspotenzial
![NTT Facilities: Ingenieure während des Tages in geordneten Strukturen einsetzen (→ OPEX reduzieren)](/images/projects/ntt.png)
NTT Facilities
Ingenieure während des Tages in geordneten Strukturen einsetzen (→ OPEX reduzieren)
![EnBW: Flexibler Wärmestrom](/images/projects/enbw.png)
EnBW
Flexibler Wärmestrom