Vorausschauende Energie (Industrie)

Ohne Energiezufuhr steht die Produktion, egal, ob es sich um Strom, Wärme, Druckluft, etc. handelt. In energieintensiven Industrien wie Stahl- oder Aluminiumproduktion belaufen sich die Energiekosten auf bis zu 25% der Produktionskosten. Wie können Energiesparlösungen Kosten reduzieren, ohne negative Auswirkungen auf Produktionsprozesse und Produktqualität?

Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE unterstützt Sie auf allen Stufen der Energieoptimierung:

  • Prognostiziert auch starker Dynamik unterliegende Energiebedarfe und Energieerzeugung.
  • Analysiert Maschinenverhalten und gibt Transparenz, welche Einflüsse sich negativ auf den Energieverbrauch auswirken.
  • Gibt Empfehlungen für Maschinenführer, wie sie mit weniger Energie die gleiche Produktmenge und -qualität herstellen können. Oder es findet direkt eine automatisierte Steuerung statt.
  • Gibt Empfehlungen an Kraftwerksbetreiber, um optimale Energieflüsse zu erreichen.
  • Gibt Empfehlungen zur Stromvermarktung, welche Stromprodukte zu welchen Mengen und Preisen wann an der Börse verkauft werden sollen.

PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Maschinenverhalten (bspw. geänderte Produktion oder Maschinennutzen).

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

Selbstlernende Prognosen zur Optimierung des Kraftwerkbetriebes und der Stromvermarktung

Stromspitzen-Kappung

Energie-Bedarfsanalyse

Wärmerückgewinnung spart 25 % der Energie ein

Reduzierung Energieressourcen in der Gusstechnik

Vorausschauende Energieflusssteuerung

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