Vorausschauende Gebäude

Die Digitalisierung macht auch vor Gebäuden nicht halt. Unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE erkennt die Bedürfnisse der Gebäudenutzer und der Anlagen, wie bspw. zukünftige Wartungsbedarfe von Klimaanlagen. Selbstlernalgorithmen optimieren Anlagenwartung, Energieeffizienz, Komfort, Sicherheit, Gebäudenutzung und Wohnqualität.

• Verhaltensmuster erkennen
  Betreiber von Gebäuden und Nutzer haben individuelle Bedürfnisse. PREDICTIVE INTELLIGENCE Solution for Smart Building deckt diese Verhaltensmuster auch im stark dynamischen Umfeld auf.
• Optimum simulieren
  Alle Möglichkeiten der verfügbaren Gebäudesteuerung werden simuliert, um die Optimierungsziele zu erreichen. Für konträre Ziele werden dynamische Konfliktauflösungstrategien angewendet.
• Vorausschauende Gebäudesteuerung
  Die besten Zielerreichungsstrategien werden umgesetzt, abhängig vom Gebäude geschieht dies automatisiert, wie bpsw. energieeffiziente Steuerung der Heizung/Klimaanlage oder optimale Komforterreichung. Aber auch Empfehlungen werden den Nutzern gegeben, bspw. zur vorausschauenden Wartung von Anlagen oder zur effizienten Nutzung von Büroressourcen.

PREDICTIVE INTELLIGENCE-Algorithmik versteht die Veränderungen im Verhalten von Gebäuden oder Maschinen. Angepasste Algorithmik wird automatisch ausgerollt.

Im Folgenden einige Referenzprojekte, die zeigen, welchen Mehrwert unsere selbstlernende Künstliche Intelligenz-Softwarelösung PREDICTIVE INTELLIGENCE bringt:

NTT Facilities

Ausfallprognose für kritische Klimaanlagensysteme

LG: Vorausschauendes Klimatisieren

Adaptive Hotellösung zur Reduzierung der Energiekosten

Hager Group

Vorausschauende Gebäudesteuerung

EnBW

Flexibler Wärmestrom

Hotels: Reduzierte Betriebskosten

Innovative Software senkt Heizkosten um mehr als 10 %

Guided AB

Vorausschauende und selbstlernende Hausautomatisierung